probabilidad permutaciones combinaciones etc....

permutaciones sin repeticion:
las permutaciones sin repeticion de n elementos se definen como las distintas formas de ordenar todos esos elementos distintos, por lo que la unica diferencia entre ellas es el orden de colocacion de sus elementos.

el numero de estas permutaciones sera:
Pn=n!

comentario:
en si las permutaciones con repeticion son en las que se repiten un cierto numero o grupo de elementos por ejemplo en una en una caja encontramos 8 ruedas 5 rojas 2 verdes 1 negra esta es permutacion con repeticion.

permutacion sin repeticion:
llamamos permutacion sin repeticion de n elementos tomados de a en a cuando en los elementos n existen elementos sin repetirse.

combinacion:
es todo arreglo de elementos en donde no nos interesa el lugar o posicion que ocupa cada uno de los elementos que constituyen dicho arreglo.

combinacion:
es un arreglo donde no importa el orden

combinacion:
con el termino combinacion podemos determinar la probabilidad de un evento determinado, el numero de combianciones de resultados que incluyen ese evento en comparacion con el numero total de combinaciones posibles.

comentario:
es si las combinaciones son un arreglo totalmente contrario a las permutaciones porque en ellas no importa el orden

la probabilidad:
relacion entre el numero de resultados de exito respecto al total de resultados posibles la probabilidad puede ser subjetiva u objetiva la primera refleja la percepcion de quien la emite y la segunda es el resultado de calculos la probabilidad objetiva bajo el enfoque clasico supone que todos los elementos tienen la misma probabilidad de ocurrir.

ejemplo: si en una caja existen 50 manzanas y 200 naranjas cual es la probabilidad de que al hacer una extraccion sea una naranja.

un evento es el resultado posible de un grupo de resultados posibles de un experimento y es la minima unidad de analisis para efectos de calculos probabilisticos

los eventos se clasifican de la siguiente forma:

a) independientes:
estos no se ven afectados por otros ejemplo: el color de zapatos o de blusa y la probabilidad de que llueva hoy.

b) dependientes: cuando un evento afecta la probabilidad de ocurrencia de otro.
ejemplo: si estudiamos la probabilidad que obtengamos buenas calificaciones

c) no excluyentes entre si: cuando la ocurrencia de uno de ellos no impide que ocurra otro ejemplo:que una persona sea doctor y que tenga 56 años